【GrowingIO】站长都在用的一款非常强大的数据分析工具 今天凌哥要为大家推荐一款强大的数据分析工具【GrowingIO】。可能说到数据分析工具，我们许多站长朋友第一时间想到的就是百度统计、cnzz友盟，以及早期的51la统计等等这些工具。而实际上这些我们熟悉的主流工具都主要是统计功能，并非是分析工具，当然百度统计不断完善，也有了高级分析功能但是没有多少人用，功能也没完善。话不多说，我们还是来了解下GrowingIO数据分析工具吧。GrowingIO数据统计分析工具GrowingIO是基于用户行为的新一代数据分析产品，提供全球领先的数据采集和分析技术。企业无需在网站或app中埋点，即可获取并分析全面、实时的用户行为数据，以优化产品体验，实现精益化运营，用数据驱动用户和营收的增长。GrowingIO的强大在于它的可视化埋点，也就是不需要单独加一些事件的代码处理，就能够统计某个按钮被点击的数据。做到这一步可以延展到漏斗分析、事件分析上，使我们进行多维度的分析工作。在使用上也是比较简单的，而且GrowingIO做了很多的教程文档、视频、文章等供你学习参考。GrowingIO支持：app、网站、小程序等多终端的分析使用，并且这些场景还能互相联通。在范畴的角度上介绍了这么多，我们下面看看他具体的功能。无埋点所谓无埋点，上面已经说了，就是不需要对某个按钮进行代码部署的操作，就能进行数据的监控。举一个场景的例子，我们针对首页的注册按钮、注册页面的输入用户名、密码、确认密码、验证吗、立即注册按钮都进行的设置，然后不仅可以查看每一个按钮的用户点击数据，还可以做成漏斗单独的进行监控流失率，如访问首页的有10000人，在首页点击注册的有100人，填写用户名的有60人，输入密码的有50人，最终注册成功的有25人。这样就可以分析是哪一步导致用户流失更大，从而分析原因解决问题。如下是来自前点融网 CTO 孔先生对该工具的评价：通过 GrowingIO 无埋点技术，减少了团队在数据采集和可视化工作中 2/3 的时间，大幅提高数据分析团队的效率。漏斗分析精细化拆解用户行为，支持多维度下钻分析：支持多维度、分群交叉分析对比，对转化流程进行细致的拆分和下钻，更准确地定位问题所在，提高分析效率，为产品决策提供洞察和支持。以用户转化为导向，打通用户行为分析闭环：可保存所有维度和分群的设定，长期监控某一流程的转化趋势，异常情况直接探索，形成完整的建立漏斗 – 发现问题 – 定位问题 – 解决问题 – 优化产品 – 衡量优化效果的闭环。数据分析更系统，看板工具再加强：漏斗作为转化分析的常用工具，可以保存到看板中，与柱状、线状图表和留存等工具一起，完成对产品内部转化情况的系统分析和监控。广告监测工具打通广告渠道数据与用户行为、业务数据，实现用户全生命周期数据监测分析：全面打通产品内外数据，整合用户全生命周期数据。不止于广告数据监测，更能多维度下钻，真正助力营销效果提升，全方位提高广告投放ROI。全面对接各大主流广告投放平台，广告效果实时整合精准展现：覆盖主流投放平台，数据统计更准确，包括今日头条 、广点通、UC、百度原生、微信广告平台等，直接生成核心数据报表，实时呈现。结合站内外数据建立多维度反作弊模型，高效过滤虚假流量：基于站内行为数据和站外投放数据，建立多维度反作弊模型，全方位识别虚假流量。支持基于 IP、设备指纹的作弊行为识别;多维度用户行为数据分析、下钻;开放作弊规则自定义等。用户分群和细查精准划分不同用户群体，让用户运营「投其所好」：分析不同群体的各项行为指标，洞察用户群体核心特点，勾勒用户行为画像，根据不同特点制定精细化运营方案，真正做到有的放矢。全程追踪用户行为，还原用户在产品内真实路径：通过用户细查的用户活跃度趋势图、访问轨迹、用户属性、事件详情，清晰地还原用户在产品内每一次点击、浏览行为，结合用户设备、属性数据深入分析。排查异常流量数据，精准定位产品体验「怒点」：根据用户行为路径判别异常数据，找出虚假作弊流量，评估渠道质量，剔除爬虫数据，定位产品内 bug 等体验怒点。如上是我整理的一些比较好用的功能，当然不仅仅有这些功能，还有留存分析、转化分析、多维度事件等等很多，详情可以访问官网进行查看：www.growingio.com。除了这个工具外，像ptmind、神策数据也都是比较好用的分析工具，这三个都是针对不同方向的，功能上会在不同点上有突出。你可以自行了解一下。但我推荐并不代表他是最强的，只能说是最适合我的需求的，你也需要根据自己需求现状进行选择，不要盲从!关于GrowingIO网站数据统计分析工具，凌哥今天就介绍到这里，我们广大的站长朋友可以去试试，对该分析工具有任何问题可以在下方评论区留言，博主看到会第一时间回复，谢谢大家支持!